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数字孪生助力罗罗智能发动机愿景

发布时间:2020-07-30 20:57:08

数字世界与实体产品之间的界限日益模糊,引发了“第四次工业革命”,也称为“工业4.0”。处在此次革命最前沿的是智能技术应用,如大数据、机器学习以及虚拟现实等。数字孪生技术将这些应用整合到一起,已成为“工业4.0”的关键组成部分。

数字孪生技术在实体产品与智能虚拟副本之间搭建起桥梁,并正在工业领域占据一席之地。该技术为航空领域带来巨大机会。数字孪生的核心是通过整合数据与机器学习和软件分析功能,为设备、产品或实体创建虚拟副本,从而建立能与实际产品同步更新和变化的数字模型。对于罗罗公司而言,这意味着他们要为开创性的航空发动机建立虚拟副本。

数字孪生体能够利用传感数据不断自我学习和更新,而传感器可以监控实际产品环境和运行条件的各个方面。同时,数字孪生体还可将历史数据纳入其中。

在工程方面,在对何时需要维护或修理发动机进行判断时,数字孪生体的应用降低了对概率式技术的依赖。工程师创建发动机的数字孪生体,即实际产品的精确虚拟副本;在发动机上安装机载传感器和卫星连接装置,用于收集数据;将这些数据实时回传给数字孪生体;当发动机处于在翼状态时,孪生体可在虚拟环境下运行,并可判断发动机的运行状态,预测维护时间;同时,这也让我们能够对发动机实施预防性维护,显著缩短飞机停飞时间,提升飞机可靠性。

与实体发动机的测试相比,数字孪生体使用的数据分析功能让罗罗能够完全以数字化方式对更多潜在环境进行建模,从而加深对它们的了解。通过应用数字孪生体,罗罗能够研究和预测发动机在极端条件下的行为表现。

罗罗通过将复杂的实际场景映射到虚拟平台来改进和调整发动机的运行状态,还能更加有效地维护高度复杂的航空发动机。数字孪生是罗罗全套数字模型的一部分,而这些模型是罗罗“智能发动机”未来愿景的基石。

除了在数字孪生体环境下设计、测试和维护发动机之外,“智能发动机”愿景还为大家描绘出了未来:发动机互联性日益增强,并具备情景感知和理解力,可以帮助我们提供更加可靠和高效的产品。


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